研究：Amazon AI 推荐与搜索排名脱钩

向亚马逊的 AI 助手询问其最佳推荐，它会远远超出产品搜索排名的奖励范围，常常深入到大多数购物者从未滚动到的商品目录区域。

在对 Alexa for Shopping 推荐内容的首批大规模研究之一中——AI 优化供应商 Autopilotbrand.com 在 5 月和 6 月捕获了 1,963 条非品牌查询和 12,810 条推荐——其 63.9% 的推荐落在匹配搜索词的自然结果前十之外，40.9% 根本没有出现在可见的结果页面上。只有 14.3% 的推荐是在该搜索页面上投放了赞助广告的产品，而其中 83% 本来就已经在自然排名中。

该研究向助手提出了一个最佳选择问题（“最好的 queen mattress 是什么？”），并与单纯的品类搜索（“queen mattress”）进行对比，因此这一差距衡量的是某个具体的东西：当被要求推荐而非罗列时，助手呈现出的是一组与大多数卖家所优化的搜索页面截然不同、且往往更深层的产品。

排名和广告是搜索中实现可见性的两条途径：前者通过广告预算所制造的销售速度缓慢获得，后者在拍卖中直接购买。两者似乎都尚未影响 AI 发现，而排名是更明显的缺失——它是亚马逊团队围绕其构建仪表盘的指标，也是助手最明显地拒绝遵循的那一项。

这一结果建立在 Marketplace Pulse 全年追踪的一个论点之上。5 月——同月亚马逊将 Rufus 更名为 Alexa for Shopping，把这个推荐引擎并入一个更广泛的助手——代理式广告融合似乎正在关闭最后一条非广告的规模化路径。亚马逊在 Rufus 内推出了 Sponsored Products 和 Brand Prompts。ChatGPT 放弃了其自然结账替代方案。这种变现正在推进，但本研究衡量的是另一个问题——产品在搜索页面上的地位是否能为其买通进入助手答案的资格。从证据来看，并不能。

这也是货架终于做到了它曾经做不到的事。两年前，该助手仅仅返回购物者本可以自己运行的搜索链接，随后变得更自信但并未更智能。与搜索排名三分之二的脱钩，衡量的是一个不再重印自身结果的系统。

“我们看到在自然搜索和付费展示之外，正在出现第三个货架。品牌不能简单地通过购买或排名登上它；它们需要给亚马逊的 AI Alexa 足够的上下文，让它理解何时以及为何它们的产品是正确的推荐。这意味着更丰富的商品目录数据、围绕购物者意图的优化，以及随着季节性用例和产品差异化因素演变而持续更新。对于尚未占据搜索顶部的产品来说，这创造了一条全新的竞争路径。”

Christian Umbach，联合创始人兼 CEO，Autopilotbrand.com

对卖家而言，需要警惕的是，这只是来自一个美国账户、在早期截取的单一快照。在搜索方面，卖家在2025年支付了686.2亿美元，因为广告持续挤占自然搜索结果周围的空间。目前，AI货架是少有的一个界面，在这里排名先发优势的护城河较弱，一个不在搜索赢家之列的产品也能出现在品类领导者缺席的位置。搜索曾经看起来也是如此，直到广告负载找上了它。AI货架的经济学尚未写就。现在正在学习它如何筛选的卖家，将是那些会在变化发生那天最先察觉的人。