调查称近四分之一美国消费者曾按AI推荐购物

根据Blue Yonder的一项调查，近四分之一的美国消费者曾基于AI推荐购买产品。其中近一半（46%）在过去一年内退过货。

在因AI推荐而购物的美国消费者中，退货最常见的原因是商品与描述不同（36%）或尺码/合身度不正确（23%）。

超过半数的美国受访者（51%）表示，他们决定从某家零售商而非另一家购买，纯粹是因为前者的退货政策更好。

尽管承诺了更深度的个性化，AI代理仍无法绕过棘手的退货问题。然而，AI推荐产品的退货原因与传统零售渠道有所不同。

调查显示，虽然尺码或合身度不正确是导致美国整体退货的最常见因素（42%），但AI推荐产品最常被提及的问题是商品与描述不符。AI助手可能在寻找合适尺码方面做得更好，但在准确描述产品方面却力不从心，罪魁祸首很可能是零售商提供给应答引擎的信息。

“购物者接受AI建议的速度快于零售商的准备速度，近一半的人正在退回商品，”Blue Yonder首席执行官Duncan Angove在一份声明中表示。“这实际上不是AI的问题，而是数据的问题。AI助手的能力取决于它能找到的产品信息，而大多数产品数据是为搜索栏编写的，不是为向某人推荐产品的机器编写的。当收到的商品与购物者预期不符时，它就会被退回盒子里。”

消费者正越来越多地转向AI助手，尤其是在年轻一代中。根据Mastercard最近的一项调查，近三分之一的青少年表示，他们信任AI生成的产品推荐超过朋友的建议。

在Blue Yonder调查的2000名美国购物者中，43%的Z世代基于AI推荐购买了产品，而千禧一代为36%，X世代为19%，婴儿潮一代为9%。

但对这些平台的信任仍然不稳定。SmartCustomer最近的一项调查发现，大多数购物者（89%）并不完全信任AI推荐。此外，三分之一的受访者表示，他们曾基于AI推荐做出过令人后悔的购买决定。

在这种环境下，购物者仍然会迅速惩罚实施限制性退货政策的零售商，转而选择其他商家。事实上，根据Blue Yonder的数据，近三分之一（29%）的受访者表示，他们甚至完全停止在去年实施了更严格退货政策的零售商处购物。而根据RTB House的研究，由于AI工具通常比传统搜索呈现更多选项，当第一个选项不符合要求时，消费者可以找到替代品。

卖家之家点评

AI推荐带来的退货风险正在放大，商品与描述不符是主因。卖家应审视AI引流商品的详情页准确性，确保描述与实物一致，降低退货率。

来源：Retail Dive
原文链接：https://www.retaildive.com/news/ai-recommendations-returns/873075/

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