Jellyfish研究：AI购物推荐格局分化
先了解这件事
2026年10月5日，channelx报道，Jellyfish发布基于其Share of Model工具的研究，分析ChatGPT、Google AI Mode和Amazon Alexa for Shopping在美国、英国、澳大利亚、新西兰四国八大品类中的推荐表现，称同一购物问题在不同AI助手会给出截然不同的品牌与商品清单，认为AI购物正在重塑品牌格局与价格定位。上述发现与结论均出自Jellyfish研究及channelx报道。10月6日，出海网快讯与大数跨境分别报道该研究，称「AI货架」推荐高度分化，ChatGPT约占80%推荐份额，Google AI Mode约20%，家电品类差距达97%对3%。10月7日，大数跨境再次报道，仍称ChatGPT约80%、Google AI Mode约20%、家电品类97%对3%；同日AMZ123快讯报道同样数字，并补充称商家引用数量在玩具、英国男装、美国运动服类目下差异明显，研究指出传统品牌主导地位与价格定位逻辑正受到AI推荐机制冲击。10月8日，亿恩快讯与大数跨境再次报道该研究，除重复ChatGPT约80%、Google AI Mode约20%、家电品类97%对3%外，补充称同一购物需求下用户最多收到290个不同品牌推荐，英国男装推荐价格从27英镑到3295英镑不等，传统价格梯队被打乱。
AI 根据报道生成 · 13 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- 大数跨境研究：ChatGPT占AI购物推荐约80%份额
一项覆盖美、英、澳、新四国及ChatGPT、Google AI Mode、Alexa等渠道的研究显示，ChatGPT在AI购物推荐中占据约80%份额，Google AI Mode约占20%；家电品类差距更悬殊，达97%对3%。同一购物需求下用户最多收到290个不同品牌推荐，英国男装推荐价格从27英镑到3295英镑不等，传统价格梯队被打乱。
- 亿恩快讯研究：ChatGPT占约80% AI购物推荐份额
一项覆盖美国、英国、澳大利亚、新西兰及ChatGPT、Google AI Mode、Alexa等购物入口的研究显示，AI购物推荐高度分化，ChatGPT占约80%推荐份额，Google AI Mode约20%，家电品类差距拉大至97%对3%。同一购物问题最多涌现290个竞争品牌，英国男装价格区间从27英镑跨度至3295英镑，传统价格梯队正被AI打乱。
- AMZ123快讯研究：ChatGPT占AI购物推荐约80%，Google AI Mode约20%
一项针对ChatGPT、Google AI Mode与Amazon Alexa三大购物助手的研究显示，ChatGPT占全部AI商品推荐的约80%，Google AI Mode约占20%。家电品类差距最突出，两者分别为97%与3%；商家引用数量在玩具、英国男装、美国运动服类目下差异明显。研究指出，传统品牌主导地位与价格定位逻辑正受到AI推荐机制冲击。
- 大数跨境研究：ChatGPT 占 AI 购物推荐约 80%，家电品类达 97%
最新研究显示，ChatGPT、Google AI Mode 和 Amazon Alexa 三大购物助手在商品推荐上差异巨大，ChatGPT 占据约 80% 的 AI 推荐份额，Google AI Mode 仅占 20%，家电品类差距达 97% 对 3%。
- 大数跨境AI 购物重塑品牌地位与定价策略
一项涵盖美、英、澳、新四国及 ChatGPT、Google AI Mode、Alexa 等购物入口的研究显示，AI 推荐流量高度集中，ChatGPT 占推荐份额约 80%，Google AI Mode 约占 20%，家电品类差距达 97% 对 3%。
- 出海网快讯AI 购物颠覆品牌领导与价格定位规则
一项覆盖美国、英国、澳大利亚、新西兰及 ChatGPT、Google AI Mode、Alexa 等购物入口的研究显示，「AI 货架」推荐高度分化，ChatGPT 约占 80% 推荐份额，Google AI Mode 约 20%，家电品类差距达 97% 对 3%。
- channelxJellyfish 研究：AI 购物重塑品牌格局与价格定位
Jellyfish 的 Share of Model 工具分析 ChatGPT、Google AI Mode 和 Amazon Alexa for Shopping 在美英澳新四国八大品类的推荐表现，发现同一购物问题在不同 AI 助手会给出截然不同的品牌与商品清单。