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卫哲用“车路货”框架拆解AI商业化
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AI 综述
2026年10月9日，亿邦跨境报道，嘉御资本卫哲提出“车、路、货”框架拆解AI商业化：大模型是“车”，传输、存储和算力是“路”，代码生成、视频生成、对话机器人是“货”。他称竞争已从模型竞速转向应用“拉货”，模型领先窗口缩短到约三个月，用户切换成本低，不必盲目押注单一模型。对跨境卖家，他称平台算法AI化正在终结“人肉运营”，生成式引擎优化成为新增长点，真正可积累的竞争力是打通选品、内容、广告与客服的数据闭环。上述均为卫哲观点，由亿邦跨境报道。
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最新进展10月9日 16:35
卫哲提出“车、路、货”框架，称AI竞争已转向应用“拉货”。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- 亿邦跨境嘉御资本卫哲：用“车、路、货”拆解AI商业化
嘉御资本卫哲提出“车、路、货”框架拆解AI商业化：大模型是“车”，传输、存储和算力是“路”，代码生成、视频生成、对话机器人是“货”，竞争已从模型竞速转向应用“拉货”。模型领先窗口缩短到约三个月，用户切换成本低，不必盲目押注单一模型。对跨境卖家而言，平台算法AI化正在终结“人肉运营”，生成式引擎优化成为新增长点，真正可积累的竞争力是打通选品、内容、广告与客服的数据闭环。