跨境电商的数据化运营的三种方式

跨境电商与传统贸易企业在运营模式上的关键不同在于跨境电商除了传统贸易关键动作外，还被互联网赋予了新特征，如客户需求碎片化、互联网平台展示数据化、平台架构扁平化等，其中最重要的不同是电子商务的数据化运营。

1. 数据指标主要来源于三个方面，一是客户在线的相关数据，如客户在线时长、浏览产品情况、跳出率等；二是关于每一个订单的相关数据，包括询盘数量、订单类型、订单数量及金额等；三是询盘到订单的转化率曲线，一个周期内订单的曲线，一般产品和快销产品的利润曲线等。

1. 需要注意会员客户的数量、有无复购行为及复购行为数量、周期内会员客户增加或减少等数据。这些数据能客观反映平台的运营水平，如营销策略是否合适、平台价值点能否满足客户要求、能否与客户形成强粘性关系、客户对产品是否满意、对某类产品是否有特殊需求等，这些问题的改善可促使平台不断完善，产品质量不断提升，品牌美誉度不断增加，从而提升平台整体效果。

1. 客户流量来源分析包括内容分析和渠道转化两个方面。内容分析中有两个关键指标，即客户流失率和热点内容分析，渠道转化则是通过不同渠道打通客户与平台的连接，选择合适的推广和发展渠道，并不断拓展新渠道，这直接影响会员客户数量和订单数量。

数据化运营的实质是把相关数据整体抓取并罗列出来，根据数据性质不同进行多纬度分析，从而使跨境平台更精准地投放产品、更精准地定位市场和客户，进一步满足客户需求。