客户画像的构建方法与应用

对客户进行画像分为3 个步骤:获取客户基础数据、进行客户研究、分析洞察后形成客户画像。商家可以利用跨境电商平台、自有数据库等方式收集客户信息，不同的行业有不同的客户画像信息维度。客户画像按照交易模式可以分为面向跨境电商 B2C交易的个人客户画像和面向跨境电商 B2B 交易的企业客户画像。

跨境电商 B2C 个人客户画像一般包括客户基本信息、网站行为信息、内容偏好信息、交易信息、评价反馈信息、社交分享信息 6个维度。

跨境电商 B2B 客户画像的信息维度有: 企业基本信息、企业联系人信息、交易信息、网站行为信息、内容偏好信息。

客户基本信息、网站行为信息、内容偏好信息是 B2C 交易和 B2B 交易都具有的维度。相对于 B2C交易关注客户评价与社交反馈，B2B 交易会更看重客户的采购潜力。获得客户信息后，要基于统计数据，对数据进行分析和挖掘。结合客户访谈，归纳消费场景及客户的利益诉求、痛点，分析客户利益诉求及需求层次。结合客户实际的数据与感性描述，产生客户洞察，最终形成画像。客户画像会根据商家对客户了解程度的加深，使得数据标签不断加厚，而从模糊变得清晰。

在阿里巴巴国际站后台，客户信息的主要来源有数据管家模块、客户管理模块、商机沟通模块，具体包括数据管家模块的客户画像与客户详情、客户管理模块的客户列表与客户分析、商机沟通模块的客户信息。