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shopee店铺的数据分析方法
问题 1：店铺需要什么样的数据样本？
店铺需要的两种数据样本分别是产品数量和流量。产品数量足够多时能让流动停留时间稍长，增加购买可能性；流量足够多才能看到产品的相似之处、购买数量和加购数。
问题 2：如何获取数据样本并进行分析？- 使用知虾等第三方数据工具寻找经过市场验证的产品上传到店铺，然后开广告让流量进入店铺。
- 首先，在 shopee 后台“我的数据”的“仪表板”部分查看商店关键指标等四个维度的数据来确定潜在热门产品，记住要与同行及以前的自己进行比较。
- 找出符合店铺的爆款风格，重点分析喜欢次数、购买次数、购物车转化率等指标数据，一般以 7 天为周期观察，路径为主页/卖家数据中心/商品/商品清单，要导出数据到表中分析。
- 点赞表示不讨厌，加入购物车才是真正想买，若新品加购多但无订单，可能是无基础销售或评论，需想办法出订单和评论。
- 每周跟进加购物车产品的销售情况，若能稳定发货则可能是爆款。
- 将商品性能数据导出到表中，虽然无图片不知道具体产品风格，但数据输出后可在 excle 表中单独操作并与商店前台产品对应。
通过 shopee 后台的“仪表板”查看订单数量、访客数量、销售、转换率等关键指标，以及买方概况、商品排名和分类排名四个维度的数据，分析与同行和以前自己的比较情况；还要找出符合店铺的爆款风格，关注喜欢次数、购买次数、购物车转化率等数据，以 7 天为周期进行观察和分析。
问题 4：为什么要关注加购数据？因为只有当真正加入购物车时，才代表顾客有购买的意愿，而点赞只是表示不讨厌，通过分析加购数据能更好地了解顾客的心理和购买倾向。
问题 5：对于新品加购多但没订单的情况该如何处理？这种情况可能是因为没有基本的销售或评论，需要想办法出订单和评论，可以通过刷或者赔钱等方式来实现，目的是让产品有一定的基础数据，从而促进购买。
问题 6：如何通过数据跟进产品销售情况？每周跟进加购物车上附加产品的销售情况，若能稳定每天发送 30 件，就意味着该产品是稳定的爆款，通过这种方式可以及时发现爆款产品。
问题 7：导出商品性能数据到表中有什么好处？导出后虽然没有图片不知道具体产品风格，但数据量较大，可在 excle 表中进行单独操作，然后通过数据标签的形式与商店前台的产品相对应，便于更深入地分析数据。