西班牙鞋履品牌如何重塑商业模式:Elogia Fashion 与 NitsNets 发布数字渠道报告
超越数字化:鞋履品牌如何重塑其商业模式
Elogia Fashion 与 NitsNets 在巴塞罗那发布《西班牙鞋类数字渠道画像》报告,指出鞋履行业数字化转型已从开辟渠道转向整合数据、流程与团队。报告显示 85% 购买通过移动设备完成,ChatGPT 回答来源中 67% 来自评论、博客和专业媒体,品牌自有产品页仅占 3%。退货便利性被 44% 受访者列为优先考虑,行业下一步在于把信息转化为商业决策。
鞋履行业正迎来数字化转型的新阶段,关键问题已不再仅仅是开辟新的销售渠道或引入技术工具,而是确保数据、流程和团队协同工作,以提升品牌的竞争力。
这是10月15日在巴塞罗那举行的会议上的主要反思之一,会上Elogia Fashion和NitsNets发布了西班牙鞋类数字渠道画像报告,该研究分析了消费者的购买习惯以及行业数字化转型的主要挑战。
本次活动由 Patricia Díaz主持,她担任Elogia Fashion的总监。活动由Elogia Fashion推动,这是Elogia旗下专注于时尚和鞋履的垂直领域品牌,也是Full Digital Commerce旗下的代理机构;同时还有NitsNets这家专注于开发数字商务解决方案的技术咨询公司参与。此外,MODACC、Correos Express和Go2B也提供了合作支持,共同应对行业的不同挑战。 MODACC、Correos Express和Go2B的合作,它们有助于解决行业的不同挑战。
从数据到决策:连接技术、团队与业务的挑战
其中一个亮点是由 Pedro Abad主持的圆桌讨论,他担任Elogia的首席创意官(CCO)。该圆桌会议汇聚了Xavier Berneda(Munich)、Cristina Casas(Casas)、Claudia Pérez(Naguisa)和Marta Farrés(Muris)。这四个品牌拥有不同的发展轨迹、规模和分销模式,他们分享了各自在行业挑战方面的经验。 其中亮点之一是佩德罗·阿巴德主持的圆桌会议,他是Elogia的首席创意官,与会者包括Xavier Berneda(Munich)、Cristina Casas(Casas)、Claudia Pérez(Naguisa)和Marta Farrés(Muris)。这四家品牌在发展历程、规模和分销模式上各不相同,分享了他们在行业挑战方面的经验。。四个品牌拥有不同的发展轨迹、规模和分销模式,他们分享了各自在行业挑战方面的经验。
数据 管理是此次辩论的一大焦点。在一个行业中,根据《行业概览》(Radiografía),85%的购买行为通过移动设备完成,因此了解消费者并实现跨渠道的信息连接变得日益重要。 是此次辩论的一大焦点。在一个行业中,根据《行业概览》, 85%的购买行为通过移动设备完成,了解消费者并实现跨渠道的信息连接变得日益重要。
来自CASAS的Cristina Casas解释了公司如何通过统一实体店数据和数字渠道数据来提升客户认知、细分市场和商业规划。这一过程还需要进行文化变革,以便团队在日常决策中纳入这些指标。
另一方面,来自Munich的Xavier Berneda强调了 在整个组织中利用数据的重要性,从产品选择到销售,始终不忘品牌差异化与身份认同。此次讨论表明,该行业的下一个数字飞跃不一定在于引入更多工具,而在于 将可用信息转化为更好的商业决策。
人工智能与效率:从实验到实际影响
人工智能占据了对话的大部分篇幅,其中提到了已应用于价值链不同环节的应用:从产品开发、数字模型生成,到商业材料制作及内部流程自动化。
Naguisa的Claudia Pérez重申了 在产品开发与战略中保留直觉和创造力的重要性。尽管技术有助于做出决策,但为人力判断和实验留出空间仍然是构建差异化方案的关键。
另一方面,Muris提供了一家专注于赤足鞋的年轻品牌的视角,该品牌将数字渠道与多品牌分销网络相结合。其模式反映了 电子商务与实体店如何互补,特别是在那些了解和试用产品对购买决策至关重要的品类中 。
辩论还涉及其他 运营挑战,如需求预测、采购计划和库存管理,尤其是它们对现金流和盈利能力的影响。共同的反思是,数字化转型应有助于提高效率与竞争力,同时不失去使每个品牌独特的特质。 数字化转型应有助于提高效率与竞争力,同时不失去使每个品牌独特的特质。
人工智能也改变了产品发现和需求生成的方式
除了内部应用外,人工智能正在改变消费者发现、比较和选择产品的方式,为鞋类品牌开辟了一个全新的竞争格局。
当天发布的《现状分析》为此项转型提供了数据支持:在分析的 ChatGPT 回答中识别出的来源里,有 67% 的来源来自 对 ChatGPT 的回答进行分析后识别出的来源中,大部分来自评论、博客和专业媒体,而 对比内容 出现在 54% 的案例中,而各品牌自身的产品页面仅占 ,而各品牌自身的产品页面 仅占 3%这些结果反映出数字声誉和第三方内容在新型发现与推荐流程中日益重要的地位。
在此背景下,GEO(生成式引擎优化)作为一种新的可见性杠杆应运而生,促使品牌将策略从传统的搜索引擎优化(SEO)和数字广告扩展至生成式引擎的推荐结果中,以获取曝光。 GEO (生成式引擎优化)作为一种 新的可见性杠杆,促使品牌将策略从传统的搜索引擎优化(SEO)和数字广告扩展 以获取在生成式引擎推荐中的曝光。
退货:从运营成本到购买决策因素
本次大会的另一大主题是退货管理,这在尺码、合身度和舒适度直接影响购买决策的品类中尤为关键。
根据《透视报告》, 每10位买家中有8位在购物过程中遇到摩擦,其中 尺码选择是主要难点之一。此外,虽然62%的受访者将价格视为决策因素,但 44% 也 优先考虑退货的便利性这些数据表明,退货不仅仅是售后问题,因为交付、换货和退货的条件会直接影响转化率。
正是为了深入探讨这一挑战,本次活动邀请了 Guillermo Marcos,Correos Express的市场与传播副总监 Correos Express,就消费者需求的演变、逆向物流的数字化以及像黑色星期五这样的销售高峰期的挑战进行了对话。
此次讨论将焦点集中在平衡消费者灵活性与运营效率的需求上。在鞋类行业,尽快收回退货产品不仅意味着降低成本,还意味着能够重新获得某个尺码或款式的商品以进行销售。这一挑战还超越了自有电子商务平台,延伸至其他分销渠道,尤其是在品牌需要管理来自批发业务的大量库存退货时。
鞋类行业面临数字化的新成熟阶段
鞋类行业进入了一个新阶段,增长不再必然依赖于开设更多渠道,而是取决于明确每个渠道的角色及其对业务的贡献。不存在单一的模式,关键在于构建差异化且一致的價值主张,连接电子商务、零售、市场平台和批发业务。
这种成熟度也迫使企业应对直接影响盈利能力的问题,例如数据与运营的整合、全渠道环境下的退货处理,以及仍有巨大潜力的客户复购机会。
该研究指出,每位消费者年均购买3.4次,这促使品牌超越单纯的获客和促销活动,转而深化对客户认知的了解、提升忠诚度并激活新的购买时机。
此外,人工智能的加入引入了双重范式转变。一方面,它改变了公司内部流程并重新定义了需求生成方式,既带来了新机遇,也对品牌可见性提出了新的挑战。
行业的下一次飞跃不仅是技术层面的,更是商业模式的,因此充分利用这些能力对于做出更优决策、提升效率并在保持各品牌独特性的同时实现增长至关重要。
您现在可以下载 《西班牙鞋类数字渠道现状报告》,该报告由Elogia Fashion和NitsNets编制,旨在深入探讨这些挑战,并发现该行业的主要数据和机遇。
图片:由ChatGPT Images 2.5生成
来源:EU电商 · 10100.com