Muse登顶后被亚马逊封禁，Shopify选择接入

一夜之间，Muse火遍全球。

这个由Meta推出的AI智能体，上线5天下载量便干翻ChatGPT，不到两周登顶美国App Store免费应用总榜。

在这个AI智能体泛滥的时代，Muse不做对话工具，而是以行动助手的姿态，直取电商购买决策环节，帮助消费者快速选货并下单。

对跨境行业而言，AI代理的介入正在悄然重塑购物入口，撼动由亚马逊主导的传统搜索推荐途径。一场围绕入口争夺的无声战役，也就此打响。

姗姗来迟的Muse，为何能一夜爆火？

最根本的原因在于，它和传统的AI工具有着本质区别。比如ChatGPT的核心定位是通用AI助手，交互模式以对话问答为主。相比之下，Muse更像是一个能直接替用户干活的员工，能力边界不止于提供信息，而是在用户给出目标后直接执行具体操作。

具体而言，在消费者网购过程中，Muse扮演的是一个能够自主浏览、比价、下单付款的购物代理，核心能力覆盖从需求产生到完成交易的全过程。

用户只需在对话中描述需求，如“帮我找一件适合秋天的卡其色外套，预算200美元以内”，Muse便会在后台浏览合作零售商的网站，筛选符合条件的商品列表。在用户选定后它会准备好订单，并展示一张审批卡片，上面列明商品、价格、收货地址和支付方式。待用户确认后，交易才会最终完成。

也就是说，用户可以直接在Muse的聊天框完成交易，全程无需跳转到电商平台。这样的方式可以说直接改变了流量入口——传统电商模式下用户必须进入电商网站，由平台掌握界面和规则。

更直白点而言，Muse触碰到亚马逊的核心利益了。

作为全球最大的购物入口，其买家的购物流程通常为“打开亚马逊→搜索商品→浏览对比→下单”，进而依赖用户的浏览和购买历史来建立个性化推荐体系，并通过广告和推荐位获利。

但现如今，Muse作为代购绕过了亚马逊的广告曝光和推荐机制，直接根据自身逻辑为用户选择和购买商品，夺走了平台的决策入口和广告收入基础。对于一个一年广告收入高达680亿美元的电商巨头而言，接纳Muse便相当于被撼动了根基。

于是亚马逊毫不留情地将Muse“封杀”了。AMZ123了解到，亚马逊以未经授权、未披露AI身份、可能违规获取用户账户与订单信息为由，切断了Muse在其平台完成购物的通道。

事实上在过去一年内，亚马逊已先后封禁了Perplexity的Comet浏览器、谷歌和OpenAI的购物智能体工具。这一系列动作释放出的讯号很明确：在亚马逊的商业模式中，购物入口本身便是最核心的资产，很难与外来的AI代理实现共赢。

多年以来，亚马逊是大多数老外网购时的第一站，想买东西第一反应便是到亚马逊搜索。但AI智能体的横空出世改变了这一切，如今越来越多消费者更倾向于通过与AI助手对话高效开启购物。

然而几乎在同一时间，Shopify却做出了与亚马逊截然相反的选择。

9月21日，Shopify宣布与Meta达成深度合作，将Shop Pay的代理式自主结账嵌入Muse，用户可直接在Muse对话界面中搜索、选购并完成支付，无需跳转商家网站。

一个筑墙，一个拆墙，为什么会这样？

事实上这根本原因在于Shopify的商业逻辑和亚马逊有着本质区别。Shopify本身不作为购物平台，更不具备消费者流量，它的收入主要建立在为商家提供基础设施和交易工具之上。也就是说，AI代理带来的购物流量对Shopify商家而言是增量，并不会对已有业务模式造成侵蚀。

直白来说，消费者交易过程是否在站内进行，都不会对Shopify卖家造成影响。Shopify不需要守住一个属于自己消费者入口，只需要让自己的商家出现在每一个消费者可能出现的地方——包括AI对话界面。

但亚马逊不一样，AI可以存在，但必须在平台的规则框架内运行，平台保留决定“谁可以来购物、以什么方式购物”的权力。

值得关注的是，Meta并没有只把宝押在Shopify身上，目前其已官宣与Walmart、Best Buy、Sephora等10家主要零售商建立连接器，并与Shop Pay、PayPal、Stripe Link等服务商完成支付整合。

一个绕开亚马逊的新零售体系正在加速形成，AI代理正在成为新的流量入口。

Adobe数据显示，2025年假日购物季期间，从AI推荐引流至零售商渠道的流量同比增长近700%。可以看到，这不是边缘流量，而是一条正在快速成形的、与传统搜索和社交广告并列的分发渠道。

当然，亚马逊也并非完全排斥AI代理，只是需要AI购物必须发生在自己的围墙内，把流量和用户数据留在自己手里。其早于2024年便推出了AI购物助手Rufus，将站内卖家锁定在自己的生态内。如今经过超50项技术升级后，Rufus已经从被动问答演变为具备代理式行动能力的购物智能体。

整体来看，无论电商平台是否接入Muse，AI购物代理的兴起正在改变商品被发现的逻辑，也意味着卖家的运营思路需要作出调整。

过去，卖家运营的核心主要是围绕主图点击率、关键词密度、review星级等维度进行优化，重点在于说服用户接受这些信息从而刺激购买冲动。但AI并不吃这一套，商品信息的结构化程度与机器可读性，将直接决定卖家的产品能否被AI优先推荐。

对跨境卖家而言，随着AI购物代理在行业渗透得越来越深，相应的流量分配规则也会发生重构。继商品能否被用户搜到后，能否被AI读懂并选中，将成为跨境流量获取的又一道门槛。

虽然热度持续飙升，但Muse已经开始遇到麻烦了。

近日据外媒报道，Muse在筛选商品时会优先推荐知名商家，并且只有接入Meta商品目录并开启相应功能的商品，才能在Muse对话中直接结账。

AI购物智能体行为追踪软件Profound调研发现，对于一条典型的购物指令，Meta商品目录通常会返回约60件商品，涉及30家商家；Muse的浏览器则只访问3个网站，找到4件商品，来自其中2家商户。最终，Muse通常会向用户展示6件商品，其中4件来自网页搜索，另外2件来自Meta商品目录。

商品能否进入推荐列表，不仅取决于产品是否符合用户需求，还与商家的知名度有关。Muse首先会按照用户的要求筛选商品，排除不符合需求、看起来质量不高，或者价格明显偏离同类商品正常范围的选项。

对于成熟品牌来说，这种规则有利于维持原有的品牌认知优势；但对尚未建立知名度的新品牌而言，则意味着一开始就落于下风——在消费者看到商品之前，就已经在推荐排序中处于不利位置。

除了对卖家“区别对待”外，其购物车功能也存在一定的限制。Muse可以为用户建立购物车，方便其稍后返回购买，但购物车只能包含已开启相应结账功能的Meta目录商品，不具备这一能力的商品无法加入购物车。

也就是说，品牌即使拥有价格合理、库存充足、图片清晰的商品页面，也不意味着一定能够进入Muse的候选范围。对于依靠搜索流量获得客户的中小品牌来说，这种限制可能让商品在推荐流程的最前端就失去曝光机会。

整体而言，虽然Muse为卖家提供了新的流量入口，但这种增量是有局限的。品牌成熟度不高以及未接入Meta目录的商品，天然便落后于起跑线上，面临极大的曝光问题。返回搜狐，查看更多