波兰 RTV/AGD 电商 AI 购物测试仅得 33 分，Morele.net 67 分居首

Gdy zakupy robi algorytm, a nie konsument

Przez ostatnie trzy dekady fundamenty handlu elektronicznego wydawały się nienaruszalne. Ścieżka klienta była powtarzalna: wpisanie zapytania w wyszukiwarkę Google, mozolne przeglądanie list produktów, ręczne porównywanie specyfikacji w kilku kartach przeglądarki i wreszcie tradycyjny koszyk zakupowy. Ten paradygmat właśnie przechodzi do historii.

Na naszych oczach rodzi się Agentic Commerce – model, w którym autonomiczni lub półautonomiczni agenci sztucznej inteligencji przejmują rolę wirtualnych pełnomocników klienta. Taki bot nie zadowala się wyświetleniem sponsorowanego linku. Rozumie złożone potrzeby użytkownika, w ułamku sekundy skanuje dziesiątki ofert, weryfikuje stany magazynowe, analizuje opinie oraz parametry techniczne sprzętu, a ostatecznie może samodzielnie sfinalizować transakcję.

Rynek wkracza w fazę AISO. Dotychczasowa widoczność w Google przestaje gwarantować sprzedaż. Kluczowa staje się maszynowa czytelność oferty dla modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemini, Claude czy Perplexity.

Jak celnie definiuje tę zmianę Mateusz Calik, CEO agencji Delante - Agentic Commerce to kolejny etap rozwoju Search, który może istotnie zmienić sposób docierania konsumentów do produktów. Już dziś AI pomaga użytkownikom porównywać oferty i podejmować decyzje zakupowe. Dla e-commerce oznacza to konieczność spojrzenia na swoją widoczność szerzej niż tylko przez pozycje w Google. Coraz większe znaczenie będzie miało to, czy systemy AI potrafią znaleźć, zrozumieć i wykorzystać informacje o produktach.

Czy polskie platformy handlowe nadążają za tą ewolucją? Opublikowany raport Delante „Agentic Commerce w RTV/AGD. Czy sklepy są gotowe na zakupy przez AI?” przynosi jednoznaczną, chłodną diagnozę: branża wciąż tkwi w realiach klasycznego internetu.

Ocena 33 na 100 obnaża cyfrowe braki

Agencja Delante zbadała 15 wiodących polskich e-sklepów z elektroniką i sprzętem gospodarstwa domowego przy użyciu autorskiego narzędzia Agentic Ready Checker. Sprawdzano cztery kluczowe filary gotowości: pliki dostępowe i odkrywanie strony, jakość danych strukturalnych Schema.org, dostępność interfejsów programistycznych (API) oraz czytelność i semantykę treści.

Wynik? Średnia nota dla polskiego sektora RTV/AGD wyniosła zaledwie 32,7 na 100 punktów.

Rozpiętość punktowa w badaniu jest uderzająca. Z jednej strony mamy lidera zestawienia – Morele.net z wynikiem 67/100, z drugiej zaś rozpoznawalne marki, których platformy uzyskały zaledwie jednocyfrowe noty. Aż jedna trzecia badanych podmiotów (5 na 15 sklepów) wpadła do najniższego przedziału 0–19 punktów, co oznacza praktyczną niewidzialność dla autonomicznych botów transakcyjnych.

Morele.net 67/100
MediaMarkt 55/100
Kakto.pl 53/100
AGD Smart 53/100
Komputronik 39/100
Elesklep.pl 37/100
MaxElektro 36/100
RTV EURO AGD 35/100
Sferis 35/100
OleOle! 33/100
MYAGD 19/100
Media Expert 10/100
Electro.pl 8/100
Neonet 6/100
x-kom 4/100

Rynkowi potentaci przegrywają z mniejszymi sklepami

Najbardziej zaskakujący wniosek z raportu dotyczy zależności między budżetem a technologiczną innowacyjnością. W powszechnym mniemaniu to wielkie sieci handlowe, dysponujące potężnymi zespołami programistów i milionowymi nakładami na IT, powinny wyznaczać standardy nowej ery. Rzeczywistość okazała się odwrotna.

Grupa siedmiu największych sieci handlowych uzyskała w badaniu średni wynik na poziomie 30,9/100. Tymczasem osiem mniejszych, często wyspecjalizowanych sklepów zanotowało średnią 34,3/100.

Prawdziwą sensacją audytu są wyniki serwisów Kakto.pl oraz AGD Smart, które zdobyły po 53 punkty, zostawiając w tyle rynkowych gigantów. Mniejsze podmioty wykazały się niezwykłą elastycznością. Potrafiły wdrożyć pliki instruktażowe dla modeli językowych, uporządkować strukturę linków wewnętrznych czy zaimplementować rozszerzone schematy danych kontaktowych.

- Jednym z najbardziej interesujących wyników naszego badania jest to, że Kakto.pl i AGD Smart uzyskały po 53 punkty, wyprzedzając część znacznie bardziej rozpoznawalnych sieci RTV/AGD. To pokazuje, że wielkość biznesu nie gwarantuje lepszego wyniku technicznego. Sklepy powinny regularnie analizować dostępność swoich danych, ich strukturę i możliwości integracyjne, niezależnie od tego, jak silną pozycję mają na rynku - zwraca na to uwagę Michał Grzyb, SEO & AISO Specialist w Delante.

Skala operacyjna dużych graczy stała się w tym wypadku ich obciążeniem. Złożone, monolityczne platformy e-commerce, wieloletni dług technologiczny oraz restrykcyjne systemy antybotowe uniemożliwiają szybkie otwarcie się na algorytmy AI.

Konsument ostrożny, ale algorytmy nie poczekają

Sytuację na rynku komplikuje zachowanie samych kupujących. Jak wynika z cytowanego w badaniu raportu „E-commerce w Polsce 2026” (Gemius, PBI, IAB Polska), polscy konsumenci przejawiają w tym obszarze wyraźny dualizm poznawczy: 65% badanych deklaruje korzystanie z narzędzi AI, jednak aż 71% nie chce powierzać im autonomicznego podejmowania decyzji zakupowych.

Polacy chętnie używają modeli językowych jako zaawansowanych doradców – proszą o zestawienie telewizorów OLED z matrycami QLED, selekcję zmywarek pod kątem zużycia energii czy porównanie opłacalności smartfonów. Jednak ostateczne kliknięcie przycisku „Kupuję i płacę” wciąż wolą wykonać osobiście.